Pôle emploi et un surdoué du Big Data lancent un outil pour enrayer le chômage

Le Figaro 16.11.2016

Paul Duan, jeune entrepreneur français de 24 ans passé par la Silicon Valley, s'est fixé pour objectif de retrouver un emploi aux chômeurs grâce à un algorithme. Soutenu par le ministère du Travail, il a créé le site bob-emploi inauguré ce mercredi.


Paul Duan, le créateur de start-up à but non lucratif, avait signé un partenariat avec Pôle emploi en mai dernier. Six mois plus tard, http://www.lefigaro.fr/emploi/2016/01/27/09005-20160127ARTFIG00025-paul-duan-le-petit-genie-qui-veut-resoudre-le-chomage-en-france.php celui que le gouvernement attendait comme le Messie annonce le lancement d'un nouvel outil pour lutter contre le chômage.

Il s'agit d'une plateforme qui utilise le Big Data - les données massives - pour aider les demandeurs d'emploi à retrouver du travail. Ce «compagnon numérique» baptisé «bob-emploi» est lancé ce mercredi en partenariat avec Pôle emploi, qui a ouvert ses bases de données à l'entrepreneur. L'objectif étant de «redonner le pouvoir à tous les chômeurs» en les accompagnant au quotidien.

Ce «service public citoyen» est capable d'analyser les données sur le marché du travail, http://www.lefigaro.fr/emploi/2016/07/26/09005-20160726ARTFIG00237-le-big-data-revolutionne-la-recherche-d-emploi.php la situation de chaque chômeur, et s'appuie aussi sur les parcours, anonymes, des millions de chômeurs précédents. Le projet de ce Français de 24 ans, originaire de Trappes, est soutenu par Jamel Debouzze, l'Elysée et le ministère du Travail, qui a mis Paul Duan en relation avec Pôle emploi.




Un budget de 800.000 euros


Concrètement, l'utilisateur renseigne d'abord son parcours puis le programme lui livre un diagnostic pour construire une stratégie «optimale» de recherche d'emploi, ou proposer une formation, en se fondant notamment sur les expériences précédentes. Ensuite, la plateforme propose un accompagnement quotidien: «On peut tenir la main de chaque chômeur sur la durée. Parce qu'une recherche d'emploi dure douze mois en moyenne et qu'il faut garder le rythme et le moral», analyse Paul Duan.

Chaque jour, bob-emploi suggère cinq actions pour avancer dans la recherche: refaire son CV, contacter des entreprises qui recrutent, se mettre en relation avec des réseaux identifiés... «Tous les jours, la personne aura au moins rempli un objectif», détaille-t-il. Une manière de simplifier le parcours des chômeurs dans les méandres de Pôle emploi et les multiples structures d'accompagnement.

Le site, d'un budget de 800.000 euros (financements publics et issus du mécénat), vise aussi à rediriger les gens vers les métiers en tension, en se servant des données existantes. «L'idée n'est pas de dire à un boulanger de faire plombier mais de donner les informations pour voir les métiers qui fonctionnent, pour faire comme si chaque chômeur était un expert du marché du travail», précise le fondateur du site.

L'activité de l'utilisateur du site sera confidentielle et partagée avec le conseiller Pôle emploi «seulement s'il le veut» car «l'idée n'est pas de fliquer les chômeurs». Le conseiller aura pour sa part plus de temps pour «jouer son rôle d'expert, car l'humain reste primordial», selon Paul Duan, qui souligne la «complémentarité» entre l'outil informatique et Pôle emploi.

Ce surdoué du Big Data s'était lancé un défi de taille: venir à bout du chômage grâce à un puissant algorithme! Paul Duan a suivi de brillantes études qui l'ont mené du lycée de Buc dans les Yvelines, à la Sorbonne et Sciences Po, puis dans la Silicon Valley à la prestigieuse université de Berkeley. Outre-Atlantique, il crée en 2014 non pas une classique start-up mais une ONG, «Bayes Impact». Son ambition: non pas engranger des profits commerciaux mais régler des problèmes de société et «faire de la Terre un endroit meilleur»! D'ailleurs, l'ONG se présente comme «un groupe d'idéalistes pragmatiques qui croient que les données, bien utilisées, peuvent permettre de résoudre les principaux problèmes mondiaux».

L'ONG n'en est pas à son premier fait d'armes. Après avoir aidé à détecter les fraudes et les défauts de paiement pour des entreprises de micro-crédit américaines, l'organisation a aidé des entreprises d'ambulances à optimiser le trajet de leurs véhicules. Puis les données ont permis de prévenir certaines complications des patients dans les hôpitaux en passant leurs dossiers au crible. Reste à savoir si les données sauront être tout aussi efficaces pour lutter contre le chômage en France.